‌领航智慧医院新生态:我公司DeepSeek大模型私有化部署落地,AI赋能医院运营管理智能化升级
作者:czist 发布于:2025/3/20 12:21:10 点击量:

[成都,2025-03-20]‌ 今日,公司正式完成DeepSeek大模型私有化部署,并全面启动AI技术与医院运营管理场景的深度融合。针对医院电子化招标采购、资产设备全生命周期管理、物资耗材供应链管理、薪酬绩效、总务后勤、人力资源、全面预算及全成本核算等八大核心管理平台,公司推出定制化AI解决方案,以数据+智能双引擎驱动医院运营管理迈向精细化、科学化新时代。

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场景赋能:八大管理平台AI应用全景落地

1. 电子化招标采购平台——AI驱动的智能采购决策

n  智能购置决策自动化处理采购申请、预算匹配、审批流转等环节,减少人工重复操作,审批周期缩短40%以上‌;全流程记录采购决策依据、审批节点操作日志,生成可视化审计轨迹,满足三级医院评审与政府审计要求。

n  合规性审查自动解析百万字级招标文件,校验条款是否符合《政府采购法》《招投标法》等法规要求,定位潜在法律风险点(如付款条件模糊、违约责任缺失)。

n  智能评标:通过自然语言理解能力,自动从新版评标办法中提取评分公式和计算方法,实现评标规则零时差同步,避免传统系统需人工重新编码的滞后性结合历史评标数据与专家打分规律,构建动态评分模型,提升技术标评审的客观性与一致性‌‌

n  供应商信用评估过分析历史采购数据、市场动态及供应商资质,实时监测供应商信用风险,识别异常报价行为,降低采购合规隐患。‌

n  总之,DeepSeek智能决策、风险防控智能评审三大核心能力,推动医院采购审批从传统人工模式向智能化、标准化转型,实现合规性、经济性与效率的全面提升

‌‌2.资产设备全生命周期管理平台——购置报废AI管家

n  效能洞察实时监测设备使用率、故障率及能耗数据,智能推荐闲置设备调配方案,延长资产使用寿命。

n  预测性维护通过AI分析设备运行状态,提前预警故障风险,减少停机损失,运维效率提升30%以上。

n  维修知识库及智能诊断:集成设备维修工单、传感器数据、维护日志等结构化数据,兼容PDF维修手册、视频教程等非结构化文档,实现知识库数据自动清洗与标准化存储,并通过自然语言处理技术,自动提取故障描述中的关键信息(如设备型号、故障代码、维修措施),构建标准化故障案例库,从而实现设备故障智能诊断,设备故障现象、维修方案、配件型号等要素,输入故障代码即可自动匹配历史维修案例,推荐最优维修路径

‌3.物资耗材供应链管理平台——精准供应的AI指挥中枢

n  耗材数据字典治理:自动整合供应商资料、医保编码、UDI数据库等多源异构数据,生成标准化字段(如耗材名称、规格型号、医保类别),数据清洗效率提升70%‌构建医疗耗材本体库,实现与医院HISSPD等系统的术语映射,消除不同系统间耗材名称、计量单位等差异,编码一致性达98%基于耗材属性特征(材质、用途、灭菌方式),自动匹配国家医保编码与UDI-DI码,人工复核工作量减少60%集成《医疗器械分类目录》《医保医用耗材分类与代码》等法规,自动校验字典条目合规性,拦截不符合医保支付范围的耗材条目‌‌‌

n  智能补货结合临床消耗规律、库存周转率及供应商响应周期,动态生成补货计划,实现库存成本下降15%-25%

n  效期管理自动追踪近效期物资,优先调拨临期耗材,避免资源浪费。

n  供应商智能匹配与风险管控:通过多维数据分析(资质、履约记录、价格波动),生成供应商综合评估报告,采购成本降低10%-15%‌;实时监控供应商舆情与合规问题,提前触发风险预警(如物流延迟、质量异常),保障供应链稳定性

4.薪酬绩效管理系统——公平与效率并重的AI考核官

n  绩效建模:融合工作量、质量指标、患者满意度等多维度数据,构建个性化绩效评估模型,推动分配合理化。

n  人力成本预测:基于科室业务增长趋势,智能测算人力需求与薪酬预算,支撑人才战略规划。

5.总务后勤物资管理系统——智慧后勤的AI调度引擎

n  需求预测:通过历史用量与季节因素分析,自动生成床品、办公用品等物资采购清单,减少冗余储备。

n  绿色节能AI优化水电暖等能源使用策略,助力医院年能耗成本降低8%-15%

6.人力资源管理系统——数据驱动的AI人才智库

n  智能招聘AI解析岗位需求与人才画像,自动匹配优质简历,缩短招聘周期40%

n  离职风险预警:通过员工行为数据建模,识别高离职风险人员,辅助管理层提前干预。

7.全面预算管理系统——全流程AI预算指挥官

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